Amazon ayuda a Alexa con preguntas complejas

El equipo de Alexa AI de Amazon ha estado trabajando en el desarrollo de un nuevo método de capacitación para el asistente virtual que podría mejorar en gran medida su capacidad para las preguntas difíciles.
Trascendió que el nuevo método combina la búsqueda basada en texto y un gráfico de conocimiento personalizado, dos métodos que normalmente compiten.
Amazon busca proporcionar una mejor respuesta a la difícil pregunta que opta por recopilar primero el conjunto de datos lo más completo posible, y luego construir automáticamente un gráfico de conocimiento curado a partir de un conjunto de datos innecesarios, utilizando algoritmos que el equipo de investigación creó a medida para tratar de cortar la paja y llegar a resultados en su mayoría significativos.
El sistema ideado por Amazon es en realidad relativamente simple. Combina dos métodos relativamente simples, incluida una búsqueda web básica, que básicamente rastrea la web para obtener resultados utilizando el texto completo de la pregunta formulada.
El enfoque de Alexa AI es buscar pistas en la estructura de las oraciones para marcar y ponderar oraciones significativas en los textos principales.
Todo eso construye el gráfico de conocimiento ad-hoc, que luego evalúan para identificar “piedras angulares”, que es, básicamente, palabras muertas en la cadena de búsqueda original.
Con una ponderación final y la clasificación de los datos restantes, el algoritmo devuelve correctamente “Inception” como la respuesta, y el equipo de Amazon descubrió que este método realmente superó los enfoques de vanguardia que estaban más involucrados.